Hvad er software til detektion af datalækage?

Software til detektion af datalækager identificerer en organisations datalækager - utilsigtet offentlig eksponering af følsomme data på grund af softwarefejlkonfigurationer og dårlig netværkssikkerhed. Datalækager bliver hurtigt til databrud, når cyberkriminelle identificerer og udnytter disse eksponerede data.

Følgende scenarie viser udviklingen af et cyberangreb lettet af en datalækageangrebsvektor:

  • Trin 1: En e-handelsvirksomhed driver sit websted ved hjælp af den usikrede HTTP-protokol, der afslører kundetransaktionsoplysninger.
  • Trin 2: En hacker identificerer denne sårbarhed og foretager et man-in-the-middle-angreb, hvor han opsnapper kundekontaktoplysninger, kreditkortnumre og andre personlige data.
  • Trin 3: Hackeren lægger disse data til salg på et dark web-forum.

Hvis e-handelsvirksomheden var klar over denne eksponering, kunne de have rettet den med det samme og potentielt undgået et alvorligt databrud. Software til detektion af datalækager udfylder dette videnshul ved proaktivt at identificere sårbarheder, der fører til databrud. Organisationer kan derefter prioritere deres afhjælpningsarbejdsgange baseret på alvoren af disse trusler.

Få mere at vide om, hvordan UpGuard strømliner detektion af datalækage >

Hvad forårsager datalækager?

For at forstå, hvordan software til detektion af datalækager fungerer, er det først og fremmest vigtigt at forstå, hvad der forårsager datalækager. Datalækager opstår, når følsomme data ved et uheld eksponeres enten elektronisk eller fysisk.

Når følsomme data stjæles fra enten et databrud eller et ransomware-angreb og offentliggøres på det mørke web, klassificeres disse hændelser også som datalækager.

Almindelige årsager til datalækager omfatter:

  • Forkert konfigurerede softwareindstillinger
  • Forkert konfigurerede indstillinger for beskyttelse af personlige oplysninger
  • Fejlkonfigurationer af cloud-lagring, såsom usikre Amazon S3-spande
  • Firewall-fejlkonfigurationer
  • Sårbarheder i software
  • Fysisk tyveri af enheder, såsom telefoner eller bærbare computere

Få mere at vide om årsagerne til datalækager.

Sådan fungerer software til detektion af datalækage

Software til detektion af datalækager bruger maskinlæring og kunstig intelligens til at overvåge overfladenettet (herunder sociale medier, kodelagre og indsætningswebsteder), deep web og dark web for utilsigtede dataeksponeringer. Brugere kan konfigurere registreringssoftwaren til at søge efter omtaler af deres organisations navn eller andre relevante nøgleord.

Systemet udløser derefter en advarsel, når der findes et hit eller en datalækage, hvilket får sikkerhedsteams til at afhjælpe sårbarheden, før den opdages og udnyttes i et databrud.

Hvem bruger software til detektion af datalækage?

Enhver organisation, der beskæftiger sig med følsomme data, bør holde øje med datalækager. Datasikkerhedsstandarder er påbudt af love om beskyttelse af personlige oplysninger og beskyttelse, såsom GDPR, CCPA og SHIELD Act. Organisationer, der bliver udsat for databrud, står over for manglende overholdelse af disse lovkrav. Hårde økonomiske sanktioner og skade på omdømme følger kort efter.

Små virksomheder og store multinationale organisationer fra alle brancher kan drage fordel af software til detektion af datalækage. Hurtig afhjælpning er afgørende i industrier med store mængder fortrolige data. Disse typer data kan omfatte personligt identificerbare oplysninger (PII), forretningshemmeligheder, intellektuel ejendomsret eller andre fortrolige oplysninger.

For eksempel:

  • Sundhedssektoren administrerer beskyttede sundhedsoplysninger (PHI). Disse data er højt værdsat på det mørke web, hvor cyberkriminelle køber dem for at begå identitetstyveri og forsikringssvindel.

    Læs om de seneste databrud i sundhedssektoren.

  • Finansielle institutioner skal beskytte følsomme oplysninger, såsom kreditkortnumre og bankkontooplysninger. Finansielle data er også meget rentable inden for cyberkriminalitet. Cyberkriminelle kan udnytte det med det samme til tyveri.

    Læs om de seneste databrud i den finansielle sektor.

  • Statslige organer har dybdegående PII om borgere, beskyttede optegnelser og andre højt klassificerede oplysninger. Trusselsaktører med politiske motiver, såsom ransomware-bander, vil sandsynligvis målrette offentlige organisationer i cyberangreb.

    Læs om det største offentlige databrud i USA's historie.

Hvorfor skal jeg bruge software til detektion af datalækage?

Datalækager gør databrud lettere for cyberkriminelle, fordi de tilbyder følsomme interne efterretninger, som ellers ville kræve et komplekst social engineering-angreb for at opnå. Datalækager gør det muligt for cyberkriminelle at omgå de første tre faser af cyberdrabskæden, hvilket gør dem mere og mere populære i nutidens cybertrusselslandskab. Strategier til forebyggelse af databrud er nu ufuldstændige uden en løsning til detektion af datalækage.

4 Eksempler på større datalækager

Nedenfor er eksempler på fire store datalækager, der let kunne have eskaleret til alvorlige sikkerhedshændelser, hvis de ikke blev opdaget.

1. Datalækage fra den demokratiske senatorkampagnekomité

Cirka 6,2 millioner e-mailadresser blev afsløret af den demokratiske senators kampagnekomité i en forkert konfigureret Amazon S3-lagerspand. Den kommaseparerede liste over adresser blev uploadet til bucketen i 2010 af en DSCC-medarbejder. Listen indeholdt e-mailadresser fra store e-mail-udbydere sammen med universiteter, offentlige myndigheder og militæret.

Få mere at vide om opdagelsen af DSCC's datalækage.

2. Lækage af data

En UpGuard-forsker opdagede tre offentligt tilgængelige Amazon S3-spande relateret til Attunity. Af dem indeholdt et af dem en stor samling af interne forretningsdokumenter. Den samlede størrelse er usikker, men forskeren downloadede en prøve på omkring en terabyte i størrelse, herunder 750 gigabyte komprimerede e-mail-sikkerhedskopier.

Sikkerhedskopier af medarbejdernes OneDrive-konti var også til stede og spændte over den brede vifte af oplysninger, som medarbejderne har brug for for at udføre deres job: e-mail-korrespondance, systemadgangskoder, salgs- og marketingkontaktoplysninger, projektspecifikationer og mere.

>

Få mere at vide om Attunity datalækage.

3. LocalBlox-datalækage

Et cloud-lagringslager, der indeholder oplysninger, der tilhører LocalBlox, en personlig og forretningsmæssig datasøgningstjeneste, blev efterladt offentligt tilgængeligt og afslørede 48 millioner optegnelser med detaljerede personlige oplysninger om titusindvis af millioner af individer, indsamlet og skrabet fra flere kilder.

Få mere at vide om LocalBlox-datalækage.

Ovenstående eksempler fremhæver omfanget af potentiel skade, hvis en cyberkriminel udnyttede disse lækkede data. Software til detektion af datalækage giver den bedst mulige chance for at identificere og afhjælpe datalækage, før et brud opstår.

Få mere at vide om datalækage og beskyttelse mod databrud.

4. Microsoft Power Apps-datalækage

I 2021 opdagede UpGuard-forskere en kritisk fejlkonfiguration i Microsoft Power Apps-portaler, der gav uhæmmet offentlig adgang til 38 millioner poster. Store amerikanske virksomheder og offentlige myndigheder var blandt de enheder, der blev påvirket af denne masseeksponering.

Denne fejlkonfiguration skyldtes en standardindstilling, der skulle konfigureres manuelt for at undgå eksponering af følsomme data, et kritisk sikkerhedskrav, som de fleste brugere ikke var klar over.

Få mere at vide om Microsoft Power Apps-datalækage.

Tendenser for datalækage

Cloud lækager

Cloud computing er fremtiden for datalagring. Gartner forudser, at op til 60 % af forretningsenhederne vil udnytte cloud-administrerede tilbud i 2022. Cloud-tjenester er sårbare over for cloud-lækager, som normalt er forårsaget af forkert konfigurerede indstillinger. Disse er nemme at reparere, men overses ofte, hvilket resulterer i store lækager.

Få mere at vide om, hvordan standardtilladelser på Microsoft Power Apps eksponerede millioner af personlige dataposter.

Risiko for tredjepart

Organisationers angrebsflader udvides, da de fortsætter med at outsource kernedriften til tredjepartsleverandører. En undersøgelse fra 2021 foretaget af SecureLink Ponemon Institute viste, at 51 % af de adspurgte havde oplevet et tredjeparts databrud. Det er ikke længere nok at beskytte den interne angrebsflade alene. Organisationer skal udføre due diligence på leverandører ved at vurdere deres risikoeksponering nøjagtigt, hvilket udvides til datalækager.

Se, hvordan du forhindrer brud på datasikkerheden fra tredjeparter.

5 fordele ved software til detektion af datalækage

Nedenfor er de fem vigtigste fordele ved at investere i en løsning til detektion af datalækage.

1. Forebyg databrud

Databrud er en sandsynlig cybersikkerhedstrussel for alle organisationer. En organisation kan have stærke informationssikkerhedspraksisser, men et svagt led i forsyningskæden er alt, hvad der skal til.

Software til registrering af datalækage kan søge efter datalækager i forsyningskæden, der påvirker tredjepartsleverandører. Omfattende forebyggelse af datalækage giver et mere robust forsvar mod dyre databrud.

Få flere oplysninger om, hvordan du forhindrer brud på datasikkerheden.

2. Prioriter risikoafhjælpning

Software til registrering af datalækage identificerer, hvilke specifikke datasæt der eksponeres offentligt. Sikkerhedsteams kan nemt identificere højrisikolækager baseret på disse oplysninger og afhjælpe dem i overensstemmelse hermed.

3. Omkostningseffektivitet

Software til detektion af datalækage automatiserer processen til detektion af datalækage. Det kan også finjusteres til at søge efter målrettede søgeord, hvilket betyder, at der bruges mindre tid på at gennemgå falske positiver.

Organisationer kan i stedet fokusere deres indsats på at styrke deres databeskyttelsesstrategier. I betragtning af at databrud koster organisationer millioner af dollars i gendannelsesomkostninger og bøder, giver investering i et værktøj til detektion af datalækage bestemt et investeringsafkast.

4. Forbedre tredjeparts risikostyring

Tredjeparts datalækager er lige så meget en trussel som interne. Databrud er altid den berørte organisations ansvar, hvilket betyder, at dækning af forsyningskæden er afgørende. En avanceret løsning til registrering af datalækager giver dig besked, når dine leverandørers følsomme data eksponeres på internettet.

5. Undgå fremtidige datalækager

Software til detektion af datalækage viser, hvordan en organisations data blev eksponeret. Sikkerhedsteams kan bruge disse oplysninger til at vedtage bedre strategier til forebyggelse af datalækage og forebyggelse af datatab (DLP) for at forhindre fremtidige datalækager.

Få mere at vide om strategier til forebyggelse af datalækage.

Leder du efter den rigtige løsning til detektion af datalækager til din organisations behov? Se vores guide til den bedste software til detektion af datalækage.

Se videoen nedenfor for at få en oversigt over UpGuards funktioner til registrering af datalækage.

Se UpGuard i aktion med denne selvledende produktrundvisning >