8 strategier til forebyggelse af datalækage for 2023

Forebyggelse af datalækage er en cybersikkerhedspraksis, der involverer implementering af sikker datapraksis for at reducere utilsigtet eksponering. Effektiv forebyggelse af datalækage spiller en afgørende rolle i en omfattende strategi til forebyggelse af datatab (DLP-strategi).

Datalækager er en nem angrebsvektor for cyberkriminelle. Eksponerede data, såsom lækkede legitimationsoplysninger, giver uautoriseret adgang til en organisations systemer. Denne direkte adgang gør det muligt for hackere at udføre en række cyberangreb med mindre indsats, såsom:

• Ransomware og andre typer malware-injektioner
• Social engineering, herunder phishing
• Dataeksfiltrering/datatyveri

Hvad er en datalækage?

En datalækage er en overset eksponering af følsomme data, enten elektronisk eller fysisk. Datalækager kan forekomme internt eller via fysiske enheder såsom eksterne harddiske eller bærbare computere. Hvis en cyberkriminel finder en datalækage, kan de bruge oplysningerne til at bevæbne sig til et databrudsangreb.

Når følsomme data stjæles fra enten et databrud eller et ransomware-angreb og offentliggøres på det mørke web, klassificeres disse hændelser også som datalækager.

Forskellen mellem datalækager og databrud

En datalækage er utilsigtet eksponering af følsomme oplysninger. Disse begivenheder er ikke initieret af en ekstern impuls. De skyldes sårbarheder i sikkerhedskontrollerne, der beskytter fortrolige data. Datalækager kan også være forårsaget af, at cyberkriminelle offentliggør stjålne data på deres officielle dark web-opslagstavler, også kendt som ransomware-blogs.

Et databrud er på den anden side resultatet af et planlagt cyberangreb. Disse begivenheder er initieret af en ekstern drivkraft. Før følsomme data kan opdages og eksfiltreres, skal cyberkriminelle overvinde en række datasikkerhedsforanstaltninger, der sikrer cyberkill-kæden.

Få mere at vide om, hvordan du forhindrer brud på datasikkerheden >

Datatab er et andet udtryk, der ofte forbindes med datalækager. Datatab er det irreversible tab af følsomme data, enten ved utilsigtet sletning eller tyveri.

Disse hændelser kan afhjælpes med DLP-strategier (Data Loss Prevention), der forhindrer dataoverførsel ud over angivne grænser. En DLP-strategi alene vil dog ikke forhindre datalækager; Dens fokus er for snævert.

Indsatsen for forebyggelse af datalækage skal tage højde for alle de processer, der har en direkte og indirekte indvirkning på beskyttelsen af følsomme data. Denne indsats strækker sig endda så langt tilbage som de kodningspraksisser, der udvikler en løsning.

Få mere at vide om forskellene mellem datalækager, databrud og datatab >

Hvorfor er forebyggelse af datalækage vigtig?

Lækkede data er et værdifuldt fund for en cyberkriminell. Disse begivenheder reducerer indsatsen for cyberkriminalitet betydeligt ved at fjerne alle de besværlige stadier forud for data, der er kompromitteret i cyberkill-kæden.

Fordi de gør livet så meget lettere for cyberkriminelle, bliver datalækagefund et primært fokus i cyberkriminalitetens verden. Det er relativt nemt at opfylde denne præstationsmåling i betragtning af den stigende forekomst af datalækager.

En UpGuard-undersøgelse fra 2021 afslørede, at halvdelen af de analyserede Fortune 500-virksomheder lækkede data, der var nyttige til cyberkriminel rekognoscering, i deres offentlige dokumenter.

I 2021 opdagede UpGuard-forskere også, at mindst 47 organisationer ubevidst lækkede data gennem en fejlkonfiguration i Microsofts PowerApp-løsninger - en forglemmelse, der resulterede i eksponering af titusindvis af millioner af private optegnelser.

Mange organisationer lækker ubevidst følsomme datasæt, hvilket potentielt afslører forretningshemmeligheder, personligt identificerbare oplysninger (PII) og endda kreditkortdata.

Normaliseringen af indsatsen for forebyggelse af databrud vil sandsynligvis have en positiv indvirkning på alle andre cybersikkerhedssektorer. Graden af eksponering af følsomme data er proportional med succesen med databrud og phishing-angreb. Begge hændelser kan derfor reduceres, hvis datalækager afhjælpes, før cyberkriminelle opdager dem.

Hvad forårsager datalækager?

Datalækager opstår, når følsomme data ved et uheld eksponeres offentligt, enten fysisk eller digitalt. Almindelige årsager til datalækager omfatter:

• Forkert konfigurerede softwareindstillinger
• Social engineering
• Genbrugte eller svage adgangskoder
• Fysisk tyveri/tab af følsomme enheder
• Sårbarheder i software
• Insider-trusler

Få mere at vide om de almindelige årsager til datalækager >

Eksempler på datalækager

Den hellige gral ved eksponering af følsomme oplysninger er personligt identificerbare oplysninger (PII), herunder navne, kontaktoplysninger, økonomiske oplysninger og andre personlige data. Andre mindre potente former for datalækager kan bruges til rekognosceringsmissioner for at afdække interne hemmeligheder.

Der er fire hovedkategorier af datalækager - kundeoplysninger, virksomhedsoplysninger, forretningshemmeligheder og analyser.

1. Kundeoplysninger

Nogle af de største databrud omfattede kundedatalækager, der involverede personligt identificerbare oplysninger. Kundedata er unikke for hver virksomhed. Kundens fortrolige oplysninger kan omfatte et af følgende:

• Kundernes navne
• Adresser
• Telefonnummer
• E-mailadresser
• Brugernavne
• Adgangskoder
• CPR-numre
• Betalingshistorik
• Vaner med at kigge på produkter
• Kreditkortnumre

2. Virksomhedsoplysninger

Lækkede virksomhedsoplysninger afslører følsom intern aktivitet. Sådanne datalækager har en tendens til at være i sigtekornet for skruppelløse virksomheder, der forfølger deres konkurrenters marketingplaner.

Lækager af virksomhedsdata kan omfatte følgende:

• Intern kommunikation
• Målinger af ydeevne
• Markedsføringsstrategier

3. Forretningshemmeligheder

Dette er den farligste form for datalækage til en virksomhed. Tyveri af intellektuel ejendom ødelægger en virksomheds vækstpotentiale og kører den til jorden.

Lækage af forretningshemmeligheder kan omfatte følgende typer data:

• Kommende produktplaner
• Software kodning
• Proprietære teknologioplysninger

4. Analyse

Store datasæt fodrer analysedashboards, og cyberkriminelle tiltrækkes af enhver betydelig datapulje. Analysesoftware er derfor en angrebsvektor, der skal overvåges.

Lækager af analysedata kan omfatte følgende:

• Data om kundeadfærd
• Psykografiske data
• Modellerede data

Almindelig vært for datalækagedumps

Der er blevet analyseret nok efterretninger om databrud til at tegne et billede af almindelig cyberkriminel adfærd. Takket være disse data kan vi nu implementere sikkerhedskontroller i hvert trin af cyberangrebets livscyklus.

Analyse af databrud efter obduktion har også afsløret almindelig cyberkriminel adfærd ud over et vellykket brud. Efter at have udnyttet lækkede data er næste stop for cyberkriminelle normalt dark web-fora, hvor de enten sætter dem til salg eller offentliggør dem frit.

Sådanne fora skal løbende overvåges i en strategi for detektion af datalækage.

Datalækager kan stadig give nyttige rekognosceringsoplysninger, mens de er i færd med at blive solgt. Dark web-markedspladser indeholder ofte en prøve af kompromitterede data for at bevise begivenhedens ægthed.

Ved at krydsreferere prøveoplysningerne med din tredjepartsleverandørliste og en database over kendte brud, såsom Have I Been Pwnd, kunne kilden til lækagen identificeres.

Følgende populære dark web-fora bør overvåges for datalækager:

• Nulled
• Angst
• Knækker
• Cryptbb
• Raidforums
• Freehacks
• Hacktown
• Xss.is
• exploit.in
• evilzone.org
• 4chan

Få mere at vide om, hvordan du reducerer antallet af falske positiver > datalækager

Ransomware Blog Data Lækager

En anden almindelig årsag til datalækager er datadumps fra ransomware-angreb. Hackere offentliggør data stjålet fra ransomware-angreb på mørke websteder kendt som ransomware-blogs (eller ransomware-websteder). Ransomware-blogs er som opslagstavler for specifikke ransomware-grupper, der hoster officielle opdateringer samt datadumps.

En strategi til forebyggelse af datalækager skal tage højde for disse typer lækager ved at implementere sikkerhedsforanstaltninger ud over den sidste fase af ransomware-angrebets livscyklus - efter datadumpfasen (fase 8).

Få mere at vide om, hvordan du reducerer virkningen af ransomware-angreb >

Et sikkerhedsværktøj til lækage af ransomware-data overvåger populære ransomware-blogs for kritiske data og interne fortrolige oplysninger (som lækager af medarbejderlegitimationsoplysninger). Hvis ransomware-lækager ikke bliver adresseret, kan cyberkriminelle bruge dem til øjeblikkeligt at få adgang til et privat netværk uden de sædvanlige social engineering-processer, der udelukker uautoriserede adgangsforsøg.

Bevæbnet med interne legitimationsoplysninger fra en ransomware-blog kan cyberkriminelle omgå perimeterindtrængningsfaserne - de sværeste stadier af et ransomware-angreb - og efterlade kun udfordringen med at eskalere tilladelser, før et brud opnås.

Den resulterende komprimerede ransomware-livscyklus, som gør databrud nemmere og hurtigere at udføre, fremhæver det kritiske behov for sikkerhedsforanstaltninger for ransomware-lækager i sikkerhedspolitikker.

Anmod om en gratis demo af UpGuards ransomware-datalækageløsning >

Håndtering af kilden til datalækager

De mest effektive og bæredygtige cybersikkerhedsinitiativer er dem, der antager en proaktiv tilgang til beskyttelse.

Indsatsen for overvågning af datalækager reduceres, hvis de sårbarheder, der letter datalækager, afhjælpes.

Dette opnås mest effektivt med en løsning til overvågning af angrebsfladen. En sådan løsning vil opdage sikkerhedssårbarhederne i dit økosystem og dem i hele dit tredjepartsleverandørnetværk.

Overvågning af tredjepartsangrebsfladen er afgørende, da over halvdelen af databrudshændelser skyldes kompromitterede tredjepartsleverandører.

Da de fleste brud stammer fra kompromitterede tredjeparter, er det sikkert at antage, at dine leverandører ikke adresserer datalækager i deres cybersikkerhedspraksis.

På grund af dette bør omfanget af en strategi for detektion af datalækage også udvides til tredjepartslandskabet.

Da datalækager ofte gik forud for databrud, vil denne indsats reducere tredjepartsbrud og forsyningskædeangreb og dermed de fleste databrud.

8 tips til at beskytte din virksomhed mod datalækager i 2023

Følgende datasikkerhedspraksis kan forhindre datalækager og minimere chancerne for databrud.

1. Vurder risikoen for tredjeparter

Desværre tager dine leverandører måske ikke cybersikkerhed så alvorligt som du gør. Det er vigtigt at blive ved med at evaluere alle leverandørers sikkerhedsniveau for at sikre, at de ikke risikerer at lide datalækager gennem kritiske sikkerhedssårbarheder.

Risikovurderinger af leverandører er en almindelig metode til at identificere sikkerhedsrisici fra tredjeparter og sikre overholdelse af lovmæssige standarder, såsom HIPAA, PCI-DSS eller GDPR. Risikospørgeskemaer kan kompileres fra skabeloner baseret på eksisterende frameworks eller specialbygges til skræddersyede sikkerhedsforespørgsler.

Få mere at vide om UpGuards brugerdefinerede spørgeskemabygger >

Det kan være svært for sikkerhedsteams at holde trit med kravene til risikostyring fra et hurtigt voksende tredjepartsnetværk. For at forhindre oversete leverandørrisici ved skalering af cloud-data og cloud-lagring kan leverandørrisikostyring nemt skaleres som en administreret tjeneste.

2. Overvåg al netværksadgang

Jo mere virksomhedsnetværkstrafik, der overvåges, jo større er chancerne for at identificere mistænkelig aktivitet. Cyberangreb går normalt forud for rekognosceringskampagner - cyberkriminelle skal identificere de specifikke forsvar, der skal omgås under et angreb.

Løsninger til forebyggelse af datalækage giver organisationer mulighed for at identificere og styrke sikkerhedssårbarheder for at forhindre muligheden for rekognosceringskampagner.

Politikker for informationssikkerhed skal muligvis revideres for at håndhæve privilegeret adgang til meget følsomme data.

3. Identificer alle følsomme data

Forebyggelse af datatab (DLP) bør være i fokus for organisationer, der ønsker at forbedre deres strategier til forebyggelse af datalækage. Før DLP-politikker kan igangsættes, skal virksomheder identificere alle de følsomme data, der skal sikres. Disse data skal derefter klassificeres korrekt i overensstemmelse med strenge sikkerhedspolitikker.

Dataklassificeringskategorier kan omfatte beskyttende sundhedsoplysninger, økonomiske data og andre følsomme dataformularer.

Med korrekt registrering og klassificering af følsomme data kan en virksomhed skræddersy det mest effektive forsvar mod forebyggelse af datalækage for hver datakategori.

4. Beskyt alle slutpunkter

Et slutpunkt er ethvert fjernadgangspunkt, der kommunikerer med et virksomhedsnetværk via slutbrugere eller autonomt. Dette omfatter IoT-enheder (Internet of Things), stationære computere og mobile enheder.

Da de fleste organisationer nu har indført en eller anden form for fjernarbejdsmodel, er slutpunkter blevet spredt (nogle gange endda internationalt), hvilket gør dem sværere at sikre. Organisationer skal udvide deres dækning til cloud-baseret slutpunktssikkerhed.

Medarbejdere med iPhone-adgang til deres organisations netværk bør sikre sig, at de bruger funktionen Sikkerhedsanbefalinger, som identificerer, om nogen af deres gemte legitimationsoplysninger er blevet kompromitteret i en datalækage.

Firewalls og VPN'er tilbyder et grundlæggende lag af slutpunktssikkerhed, men de er ikke nok i sig selv. Personalet bliver ofte narret til at introducere malware i et økosystem for at omgå disse sikkerhedsforsvar.

Organisationer skal uddanne deres personale til at genkende cyberangriberes tricks, især e-mail-phishing og social engineering-angreb. Uddannelse er en meget effektiv løsning til forebyggelse af datalækage. Sikring af slutpunkter er en grundlæggende komponent i forebyggelse af datatab (DLP).

5. Implementer software til forebyggelse af datatab (DLP)

Forebyggelse af datatab (DLP) er en overordnet databeskyttelsesstrategi, der bør omfatte forebyggelse af datalækage som en kernekomponent. Et effektivt DLP-system kombinerer processer og teknologi for at sikre, at følsomme data ikke går tabt, misbruges eller udsættes for uautoriserede brugere.

Nedenfor er de seks komponenter i et DLP-program, der kræver DLP-løsninger:

1. Dataidentifikation: Mange organisationer udnytter automatiseringsteknikker, såsom maskinlæring og kunstig intelligens (AI), til at strømline dataidentifikationsprocessen.

2. Sikring af data i bevægelse: Implementer DLP-software på netværkskanten for at opdage følsomme dataoverførsler, der overtræder politikker til forebyggelse af datatab.

3. Sikring af slutpunkter: Endpoint DLP-agenter kan overvåge brugeradfærd i realtid og kontrollere dataoverførsler mellem bestemte parter, f.eks. gennem instant messaging-apps.

4. Sikring af inaktive data: DLP-produkter kan håndhæve adgangskontrol, lovmæssige overholdelseskrav, krypteringsalgoritmer og datalagringspolitikker for at beskytte arkiverede data.

5. Sikre data i brug: Omfattende DLP-værktøjer kan overvåge og markere uautoriseret brugeradfærd, f.eks. uautoriseret rettighedsforøgelse på en app.

6. Detektion af datalækage: Hvis strategier til forebyggelse af datalækage falder igennem, er hurtig afhjælpning afgørende for at undgå et databrud. Effektive værktøjer til detektion af datalækager kan scanne det åbne og dybe web for dataeksponeringer, herunder S3-buckets og GitHub-lagre, hvilket muliggør hurtigere fjernelse af potentielle brudvektorer.

6. Krypter alle data

Cyberkriminelle kan have svært ved at udnytte datalækager, hvis dataene er krypteret. Der er to hovedkategorier af datakryptering - Symmetrisk nøglekryptering og Kryptering med offentlig nøgle.

Mens krypterede data kan forbløffe amatørhackere, kan dygtige cyberangribere dekryptere dataene uden en dekrypteringsnøgle. Af denne grund bør datakryptering ikke være den eneste taktik til forebyggelse af datalækage, men bør bruges sammen med alle metoderne på denne liste.

Få mere at vide om, hvordan teknologivirksomheder kan opdage datalækager >

7. Evaluer alle tilladelser

Dine fortrolige data kan i øjeblikket tilgås af brugere, der ikke har brug for dem. Som et første svar skal alle tilladelser evalueres for at sikre, at der ikke gives adgang til autoriserede parter.

Når dette er blevet verificeret, bør alle kritiske data kategoriseres i forskellige følsomhedsniveauer for at kontrollere adgangen til forskellige datapuljer. Kun pålideligt personale med væsentlige krav bør have adgang til meget følsomme data.

Denne privilegerede adgangstildelingsproces kan også identificere ondsindede insidere, der letter eksfiltrering af følsomme data.

Få mere at vide om Privileged Access Managemet >

8. Overvåg alle leverandørers sikkerhedstilstand

Udsendelse af risikovurderinger vil få leverandører til at styrke deres cybersikkerhedsindsats, men uden en overvågningsløsning kan afhjælpningsindsatsen ikke bekræftes.

Sikkerhedsscoring er en yderst effektiv måde at evaluere en leverandørs modtagelighed for databrud på. Disse overvågningsløsninger viser alle leverandører i tredjepartsnetværket sammen med deres sikkerhedsvurdering, hvilket giver organisationer øjeblikkelig gennemsigtighed i sundhedstilstanden for hele deres leverandørnetværk.

UpGuard-platformen tildeler alle leverandører en sikkerhedsscore baseret på en analyse af 70+ kritiske vektorer.

Få mere at vide om UpGuards sikkerhedsvurderingsfunktion >

Se videoen nedenfor for at få en oversigt over UpGuards funktioner til registrering af datalækage.